今天跟大家唠唠我最近在公司搞的“中国对”项目，这名字听着就提气，就是个内部的数据对账系统。
事情是这么开始的，咱们公司业务越来越大，各个部门的数据就像一锅粥，乱得很。财务说营收对不上，运营说用户数据有问题，技术说日志丢几个G。老板急，说必须搞个东西把数据理清楚，于是我就被抓壮丁。
第一步，需求调研。
我先找各部门负责人开个会，解他们的数据痛点。财务说要核对每天的订单金额、退款金额，确保账目清晰；运营说要监控用户行为，分析用户留存率；技术说要监控系统日志，及时发现异常情况。听完之后，我感觉脑子嗡嗡的，这哪是对账系统，简直是个数据监控大杂烩。
第二步，技术选型。
需求搞清楚，接下来就是选技术。考虑到数据量大，并发高，我决定用Java + Spring Boot + MySQL，再加个Redis做缓存。前端用Vue，简单好上手。这套技术栈比较成熟，公司里也用的多，出问题也好找人帮忙。
第三步，数据库设计。
数据库设计是个体力活，要考虑各种情况。我建订单表、用户行为表、日志表等等，每个表都加索引，方便查询。字段类型也仔细考虑，比如金额用Decimal，时间用Timestamp。
第四步，编码实现。
吭哧吭哧写代码，先把数据接口写然后是业务逻辑。对账的逻辑比较复杂，要考虑各种情况，比如订单重复、退款失败等等。我写一堆if else，感觉自己像个if else工程师。
第五步，测试。
代码写完后，就是测试。我先自己跑一些测试用例，然后让测试团队帮忙测。结果发现一堆bug，比如数据类型错误、SQL语句写错、缓存失效等等。改bug改到怀疑人生。
第六步，上线。
经过几轮测试，系统总算稳定。我选个凌晨，把系统上线。刚开始还有点担心，怕出问题。结果运行一段时间，发现一切正常。悬着的心总算放下。
第七步，优化。
系统上线后，我并没有闲着，而是继续优化。我监控系统的性能，发现有些SQL语句执行效率很低。于是我对这些SQL语句进行优化，加索引，用缓存。系统性能提升不少。
第八步，
做完这个项目，我总结一些经验教训。需求调研一定要仔细，搞清楚用户的真实需求。技术选型要合适，选择自己熟悉的技术栈。测试一定要充分，尽量发现所有bug。
- 需求调研：多沟通，搞清楚需求。
- 技术选型：选熟悉的，别瞎跟风。
- 数据库设计：仔细考虑，避免后期改动。
- 编码实现：多写注释，方便维护。
- 测试：一定要充分，别偷懒。
- 上线：选个好时间，避免影响用户。
- 优化：持续监控，不断改进。
这回“中国对”项目让我学到很多东西。不仅技术上有所提升，也对业务有更深入的解。虽然过程很辛苦，但是看到系统最终解决问题，心里还是很有成就感的。
希望我的经验分享对大家有所帮助。以后有机会再跟大家分享其他的实践记录。
