通信板块，语音板块是什么意思？
“语音板块”可以指在一个网站或应用程序中的一个区域，用户可以使用语音进行交流和互动。这个功能通常与文字聊天、视频聊天等其他交流方式一起使用，以提供更多种选择给用户。
例如，在社交媒体应用程序中，语音板块可能是一个允许用户发送和接收语音消息的区域。当用户在键盘上输入文字时，他们可以选择切换到语音板块，按下按钮开始录制他们的语音消息，然后将其发送给另一个用户。
在游戏应用程序中，语音板块可能用于玩家之间的实时语音聊天。这样，玩家可以在游戏过程中使用语音沟通，而不必停下来打字或在游戏内界面中输入文本消息。
总之，“语音板块”是一个相对新的功能，为用户提供了一种方便、快速、直观的交流方式，也增强了在线社交和互动的乐趣。
飞利信属于通信设备吗？
飞利信不属于通信设备板块股票。
1、飞利信主营业务：智能会议和大数据业务
公司依托已经成为行业标准的自主核心技术—PRSMBus(流媒体实时总线),形成智能会议系统整体解决方案和自主研发、生产、制造、销售(租赁+销售)。大数据板块开展的业务主要为:为政府服务类的视频大数据维稳、社会信用、大数据安全服务、舆情智库、互联网+政务服务、大数据服务等政务领域应用,为企业提供运营商数据服务、金融伴随服务、数据变现、精准营销等商务服务。
2、芯片业务
公司MCU芯片主要用于互联网和军工,目前处于光刻的最后阶段。3、北斗导航业务
公司建立了新型智慧城市研究院、大数据和区块链技术研究院、北斗与地理信息应用研究院,作为在新型智慧城市、大数据、GIS方面发展的先驱力量,逐步完成公司核心技术的积累和未来产品的预研工作,为公司的长远发展着想,为提高企业核心竞争力服务。4、云计算业务
公司设立的合资子公司雄安智评云数字科技有限公司旨在打造集“云计算、”“大数据”和“人工智能”等运营模式与资产评估、企业评估、证券估值及评级相结合的智能评估平台。通达信88板块指数是什么意思？
在通达信软件的概念板块指数分类里，一共有134个指数，其中有一个指数，根据不同区间计算其涨跌幅及其排名是这样的：在统计表中我们可以很明显看到，这个指数虽然不能取得出色的高额收益，但是最近已经悄悄涨过了2015年股灾前的高点。这个指数叫通达信88。根据通达信软件的定义，通达信88是剔除ST股，总市值达到20亿，取最新年报的每股收益>0的股票，得到56个通达信二级行业中各行业中每股收益排名前5的股票，根据各行业的重要性对成分股进行筛选（如金融地产可能成分股比其他行业要多），一般情况下在该行业前5的成分股中选取股本最大的作为通达信88的成分股（如股本相差不大，根据活跃度进行判断）。其中，2015年是概念板块疯涨的一年，包括安防、充电桩、信息安全等概念全年涨幅都接近100%，通达信88指数作为一个以相对白马股为主要构成的指数，排名靠后了不少，只能勉强跑赢沪深300。虽然不能直接购买这个指数（里面有88个股票，也算是多了一些），但是对于追求稳定收益的大资金来说，诸如基金重仓、险资重仓、社保重仓，包括通达信88指数里的成分股，从中进行二次筛选是不错的选择。
A股各个行业的龙头是哪些企业？
A股各个行业的龙头分别是：
1.酒类：贵州茅台；
2.银行：招商银行；
3.水电：长江电力；
4.核电：中国核电；
5.建筑工程：上海建工；
6.制药：云南白药；
7.家电制造:格力电器；
8.电气设备的龙头：国电南瑞；
9.锂电池：宁德时代；
10.芯片：中芯国际；
11.通信设备：中兴通信；
12.钢铁：宝钢股份；
13.医疗器械：迈瑞医疗；
14.石油化工：中国石化；
15.飞机制造：中航飞机；
17.电影制作：中国电影；
18.新闻媒体：新华网；
19.房地产：万科；
20.安防：海康威视；
21.物流：德邦股份；
22.有色金属：宝钛股份；
23.装饰装潢：兔宝宝；
24.食品：双汇发展；
25.新零售：永辉超市；
26.农业：农平高科；
27.保险：中国人寿；
28.专业设备：中国电研；
29.文教休闲：晨光文具；
30.金属制品：西部超导；
31.水泥：海螺水泥；
32.软件服务：金山办公；
33.贵金属：紫金矿业；
34.电信运营：中国联通；
35.酱味：海天味业；
36.家电：美的集团；
37.家装：索菲亚；
38.纸业：中顺洁柔；
39.美妆：珀莱雅。
芯片板块18支股票涨停？
对于AI行业来说，自研一种真正适合AI运算的专有芯片是最理想的发展方向。目前AI行业本身还处于发展初期，因此AI芯片的格局也尚未明朗，中国有弯道超车的可能。
中国芯片产业结构的缺失
中兴事件的发生暴露出了中国芯片产业结构的缺失。中国只有中低端芯片的研发能力，没有高端芯片。
不久之前与中兴进行过一次交流，他们很早之前就意识到了核心芯片的问题，却一直没有布局，没有战略性的布局。相对来说，华为要好一些，早年间布局了海思半导体，主要应用在手机处理器。但是总体上，通信领域的核心部件都要从美国进口，例如高速数模转换芯片，激光器、接收机的芯片等等。这些部件，中国都没有自研的能力。
不仅如此，核心器件的采购本身也有瓶颈。以光器件为例，有非常长的供货周期，不易采购，需要随时做好备案。人工智能最火的时候，做深入学习的英伟达GPU Titan很难采购，当时通过代理采购三到四个月以后才能拿到货。
通信领域芯片尤其是光器件的采购是伴随电信市场的“光进铜退”背景，即光通信市场的发展而产生的，包括骨干网、城域网、以及接入网都已经或者正在进行光纤化。同时，数据中心(IDC)网络建设需要用到光纤光缆、光通信设备以及光器件/光模块。
近年来，随着政府、金融、电信、游戏、视频、电子商务等行业数据集中化、虚拟化趋势形成，IDC已经成为支撑用户日常业务运作最重 要的基础设施。云计算大发展，为光器件，尤其是高速光模块行业带来了全新的发展机遇。
我国AI创业主要集中在应用层
对于人工智能领域的创业来说，中国高端芯片的缺失已经形成了一定掣肘。
例如自动驾驶领域必备的激光雷达，需要高速数模转换器，目前都需要进口。受限于芯片问题，有一些创业团队正在尝试从技术上绕开数模转换，但项目凤毛麟角而且大都不成熟。还有机器人的核心部件：伺服电机、谐波减速器、控制器等，高端产品基本以日本、韩国和欧洲为主，都需要采购。中低端产品中国也可以做，但是性能、质量等还有较大差距。
基于这样的现实，近两年大部分人工智能项目都集中在应用上，主要做产品和集成，属于应用型项目。
从整个早期投资的行业分布上，也可以看出大都集中在应用层。 大数据、智能制造、云计算、金融、医疗等领域是最受中国资本市场关注的领域。 就2017年的人工智能的技术应用而言， B端的企业级应用相对容易落地，人工智能技术带来的成本降低和效率提升，在安防、智能客服、金融、政务等领域，以及行业机器人在巡检、警用安防等领域都已经得到了一定程度的商业验证。
AI专用芯片中国正齐头赶上
虽然在通用芯片领域中国已经失去先发优势，但是对于AI芯片，我们看到了不同的市场面貌。
目前， 主要用于底层运算的芯片，从行业上来讲，大概有三个方向：
第一个方向是以英伟达为代表的GPU方案，很多企业正在使用的通用芯片 ；
第二个是FPGA方案，作为专用集成电路（ASIC）领域中的一种半定制电路而出现 ；
第三个是自研集成电路 ，比如像深鉴、寒武纪、地平线这些公司，他们都在自己做一些专用的人工智能芯片，用来做深入学习的训练或运算。
GPU的运算架构恰好适合于深度学习大量的并行计算，因此迅速进入了AI市场，FPGA的特点在于和硬件结合比较紧密，编程比较灵活，底层配置和构建比较灵活。但从开发难度、架构难度到功耗、成本和运算成本等角度，这两种方式都有弊端。所以最理想的方式，就是自研一种真正适合人工智能运算的专有芯片。
当然，专有芯片研发周期长、成本大，比起GPU等通用芯片，专有芯片的研发尚处于早期，竞争格局也尚未明朗。竞争格局不明朗，对于中国来说，就意味着机会。
1、国家政策利好。 第一是产业政策，中国的产业园或者说产业政策本来就有聚焦效应，这对于芯片产业的发展来说非常重要；第二是资本市场支持，芯片作为国家核心科技战略很难去美国上市，国家未来一定会让其在A股上市，对于收入、利润满足不了现有A股上市标准的，将会有一系列改革，这是必然趋势，现在国家已经有指导意见但还没有细则；第三，国家有可能从补贴的角度给予芯片创业项目支持。
2、新兴技术领域中国并未落后。 近几年在人工智能、无人驾驶、VR/AR等新兴技术领域，中国并未落后，最为典型的就是人工智能领域，中美的差距不是特别大，并不像工业时代。
3、人工智能设备的本地化计算趋势是自研芯片的机会。 过去人工智能设备都是云端运算，但是云端识别在运算速度、网络占用、交互体验等方面都有很大的弊端，比如智能音箱简单的唤醒功能需要将信息上传至服务器，经过云端处理之后再返回至本地机器人，一旦网络出现问题，整个交互体验都会受到影响。因此，未来本地化运算将是人工智能发展的趋势之一，未来如果每台终端都有一个本地化的计算芯片，体验会更好。
4、通用芯片大厂的路径依赖，为自研芯片的发展创造了时间和空间。 移动互联网时代英特尔转型移动端芯片是失败的，巨头多年巨额的研发支出，很难被摒弃。
芯片的竞争本质上是运行速度和成本的竞争。通用与专用，GPU、FPGA、ASIC三个技术路线如何实现分工和接替，是接下来AI芯片市场的一个焦点。
AI芯片的投资和创业逻辑
基于人工智能的发展趋势，我们认为基于软件算法的技术创新类项目未来竞争壁垒会进一步降低，而硬件技术的创新比软件算法创新更具壁垒，同时在大厂路径依赖的情况下，某些领域创业公司反而更快、更有优势。
但是，芯片研发周期性很长，研发成功率低，是一个资金密集型和人力密集型行业。作为门槛较高的领域，要实现国产芯片的赶超，做芯片的创业公司对团队和投资人都有一定要求。
首先需要团队背景过硬，团队本身有强大的技术、资源等光环，只有这样的团队才更容易获得资本的支持。目前发展比较好的深鉴科技、寒武纪都是这样的团队。
二是投资者需要了解行业。芯片投资是高风险、高回报的，芯片创业不像做企业服务，3个月产品就能上线，半年之后产生数据，芯片的研发就需要三到五年，芯片的投资也是长期的而不是短期的，这是跟其很多行业都不同的投资逻辑。
作为投资人，必须懂芯片，才能了解为什么在天使阶段就有高估值，才了解行业规律愿意承担投资的风险，在早期参与进去并且保证创业团队不会因为资金问题而无法坚持。
目前我国已经在政策层面多次出台相关文件，将人工智能作为重点布局领。AI芯片是AI行业发展的必然路径，行业驱动因素较为明显。虽然目前英伟达在GPU上获得了较高的地位，但随着技术的演进以及前端芯片的打开，未来行业格局仍有可能有较大的改变。
基于芯片的强需求性，以及目前芯片运行速度和成本均无法满足现有需求的现状，星河互联会重点关注AI芯片领域。
亿欧“ 2018全球AI领袖峰会——智能+新服务 ”峰会将于 6月14日下午13：00在上海举办 ，这场活动将聚焦讨论服务生活领域的B端服务商，聊聊他们是 如何用人工智能等新技术创造更多服务形态 ，中国领军企业和投资人们关于人工智能、智能营销、软件创新、小程序等风口话题将展开深刻讨论。
