web航海(户外加运动的手表哪款好)

1、web航海，户外加运动的手表哪款好？

喜欢户外运动的人戴的表，我见得最多应该就是卡西欧了！

喜欢户外运动的人戴的表，一般来说都是一些运动款式比较多，像潜水表、飞行员表，以及一些外表比较硬朗酷炫的表比较多。不过最常见的还是“卡西欧”，十分“耐操”，深得不少人的喜欢。

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卡西欧CASIO

G-SHOCK系列

GA-100CF-1A9PR 时尚户外运动男表

参考价：￥ 856.00

第一个就要给大家推荐卡西欧G-SHOCK系列腕表，G-SHOCK的卖点很简单，一是抗震，二是其充满科技感的外观，但是不显浮夸，用来休闲搭配效果极佳，所以很多明星在工作之余，都喜欢戴G-SHOCK外出。在刘德华主演的《拆弹专家》和吴京的《战狼》中都可以看到它的身影。

GA-100CF-1A9以人气款GA-100为原型，则以黑色为基调，辅以迷彩表盘与金色字体呈现。大表径的设计也增添了粗犷的男性魅力，而且腕表配备1/1000秒秒表功能，极具实用性。

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艾沛勒ALPINA

Seastrong潜航系列

AL-525LBBRG4V6 机械男表

参考价：￥8,611.00

前段时间挺多表友在后台留言说对艾沛勒这个品牌很感兴趣，觉得很不错。其实艾沛勒很早就开始做运动表了，它的理念就是：锲而不舍的勇敢探索运动腕表，所以如果你是热爱运动和户外，艾沛勒就是很不错的选择。

这潜航系列的设计灵感来自传统Alpina潜水表，这款腕表采用了黑色的表盘设计搭配宽大的夜光条形时间刻度和指针，方便读时。44毫米表壳搭载60分钟单向旋转红色表圈，这是潜水表必备的安全保险装置，可预防潜水超时的意外。防水深度达300米，搭配耐用舒适的橡胶表带，适合一般休闲佩戴者以及业余潜水者。腕表内部搭载了AL-525机芯，振频每小时28,800次,动力储存38小时，走时精准。

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迪沃斯DAVOSA

Diving潜水系列 Apnea Diver无氧潜水员

16157055 机械男表

参考价：￥ 7,820.00

DAVOSA Apnea Diver第一个引人注目的新功能是表盘周围的多色圈独特设计。使用的三色分别代表法国自由、平等、博爱的民族运动色彩。事实上，蓝色，白色和红色的颜色和国际公认的呼吸运动在自由潜水训练有着异曲同工之处：在蓝色阶段采取5秒呼吸，（白色区域）持续憋气15秒，然后（红色区）排出空气超过10秒。

把12点钟位置的表冠拧松，可以提取腕表中间部分稍微弯曲的42mm不锈钢壳。开启连接到中间部分的座钟铰链环，让手表瞬间变成站立式的座钟，潜水员即可以安全的执行呼吸练习。腕表内部搭载了瑞士SW-200自动机芯，密封表底保证有良好的防水性能（200米）。表底更有优秀潜水员Nik Linder 尼克·林德的签名，喜欢潜水的朋友们不要错过了。

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百年灵Breitling

超级海洋系列

AB202012-BF74-256S 机械男表

参考价：￥ 23,925.00

这款超海2很多年轻运动型男生都喜欢，二代表圈设计采用精钢搭配防划防震高科技陶瓷表圈刻度环，去掉了原本围绕分钟刻度的金属环，使现有表圈与装饰有原型经典品牌标识的同色表盘完美融合。特别的地方还在于内部搭载了一枚B20全自动机械机芯，基础机芯为帝舵MT5612，可提供至少70小时的动能储存，而原来的B17机芯，基础机芯为ETA 2824-2。

坚固耐用的精钢表壳搭配旋入式表冠，防水性能达200米。单向棘轮式旋转表圈在12点钟位置配备夜光标记，120齿设计兼顾极为精准的调校与顺畅的旋转操控，无论在查看潜水时间或者进行其他各种计时运算（尤其是在航空活动的运用中）都很方便。

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瑞士军表SWISS MILITARY

空军系列 飓风世界时24761

军用专业多功能飞行员执勤表

参考价：￥ 5,760.00

如果有人问硬汉适合戴什么表，我想外观霸气的瑞士军表会是答案之一，它与沛纳海、劳力士一样是为了配合海军工作而诞生的专业型腕表品牌。这款空军系列腕表有高性能的表盘设置，黑灰和谐搭配，计时码表表圈设在3、6、9点钟位置，4点钟位置是日历透窗显示。

表壳边缘设有世界时功能，200米防水设计，让你在户外世界各地上天入地都没有障碍。表款功能强劲、品质上乘，为户外极限运动量身定做，可以为航空飞行员提供各项专业领域基础测算，同时也是潜水及冲浪的必备单品，适合刚强热爱极限运动的男佩戴。

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特工Спецназ

五元素系列

С9150338 石英男表

参考价：￥14,790.00

户外运动绝对是俄罗斯战斗民族的强项，毕竟这是一个连熊都敢肉搏的国度。这款名叫特工的表，听名字就知道它功能很全，所谓的五元素，则是参考古老的东方文明中的金、木、水、火、土五种元素而打造对应的海军陆战队、应急救援部队、陆军特种部队、航空和航天等五个部队的腕表。

手表配备了RONDA 5130D和751双重机芯，因此你能清楚的看到它有两个表盘，小表盘设置在表带上，提供直接的第二时区时间显示。还有腕表9点位置外，配备了一个随时可拆卸的钛金属手电筒，在漆黑一片的野外露营时，这个平时看上去很丑的手电筒，绝对能帮上不少忙。

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汉米尔顿Hamilton

探险系列 探险未来型

H24655331 机械男表

参考价：￥ 7,420.00

汉米尔顿探险未来腕表最大的特色便在于外观上的设计,它的表壳造型极为特殊，精钢材质的表壳棱角分明，同时采用了四边形设计，它以表冠和9点钟位置所连接的中轴线为对称点排列。表冠设计更是犹如子弹头，个性十足。

表盘的整点刻度则采用了钻石型设计镶嵌其上，指针为戴有中部荧光的似太妃型指针。当然最有意思的是表盘，表盘采用了镂空网格纹设计，内部机芯若隐若现。表带为黑色橡胶表带，是除钢带外最适合运动型表款的表带。此外，腕表还采用了背透式设计，采用的是ETA 2824-2机芯，一般从千元级别腕表到万元甚至5万元级别的腕表均有使用该款机芯。

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佳明Garmin

vivo系列 vivo moveAPAC

多功能GPS户外手表（海军蓝款）

参考价：￥ 1,480.00

如果喜欢铁人三项之类运动的朋友就一定知道佳明这个品牌，在运动手表界也是数一数二的，性价比高，很多跑步游泳的朋友都喜欢。佳明这款新款智能腕表融合时尚流行和传统指针腕表设计，一改以前智能运动表的外观，更加贴近了传统机械表，但是却更加方便在不同场合都能百搭着装。

此外腕表还具备了50米防水功能和超长的一年待机时间，可以全天候追踪你的健康生活。非常适合在都市办公室的白领们使用，如果你长时间处于非活动状态，表盘下方红的警示条会逐渐增加，提醒你出去运动一下，然后就会自动解除久坐警示条。腕表还具备自动同步数据、睡眠监测、卡路里监测等等功能。

2、人工智能未来的发展趋势有哪些？

据中研产业研究院发布的《2019-2025年中国人工智能行业发展分析与投资战略研究报告》统计数据显示

国际人工智能行业发展分析及经验借鉴

第一节 全球人工智能市场总体情况分析

一、全球人工智能行业的发展特点

“人工智能”涵盖了很多前沿技术和分支，却很难用一句话来定义，因为它一直处在发展当中。比如，一些在过去看来很“人工智能”的事情，现在却变成了简单的“机械重复”，像是数字的高速计算、图像的处理等。但总体上来看，“人工智能”的本质和目的一直没有发生太多变化，那就是“完成人类的部分脑力工作”。

20世纪60年代开始，就有许多科幻电影和科幻小说描述着人类对“人工智能”的憧憬和恐惧，比如斯皮尔伯格的知名影片《人工智能》。不过在现实中，长久以来，受到技术、科技发展和应用层面的限制，人工智能只是一件人人都在说，都以为别人在做，但事实上却没多少人知道该怎么做的事——无论在学术研究层面还是在应用层面都是如此。

人工智能曾经在20世纪90年代互联网泡沫破裂前风靡一时，到了21世纪伊始却变成了一个禁忌，大家开始怀疑它是否存在。而到了2011年，美国资本市场再度为人工智能而疯狂。风险投资机构和顶级科技公司们开始频繁投资这个领域的创业公司，投资范围从应用层面的机器人、增强现实，到底层技术层面的深度学习算法、神经网络芯片等，人工智能项目也遍地开花。比如，Google接连投资了虚拟现实创业公司Magic Leap，收购了人工智能公司DeepMind;Facebook收购语音识别公司Wit.ai，等等。

除了投资外部团队之外，像IBM、Google、Facebook和百度等国内外科技巨头们也纷纷加强自己的人工智能方面的专业团队，招募了一批人工智能尤其是深度学习相关领域的科学家，如深度学习鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google，Yann LeCun加入了Facebook担任人工智能实验室负责人，Andrew Ng(吴恩达)加入百度负责深度学习研究院等。

从人工智能的整个发展历程来看，按照应用场景和人工智能资源的集中度，可以大致分成三个阶段。

第一阶段：实验室研究阶段，这一阶段的人工智能资源高度集中。人工智能在2011年前的发展大致还处于实证研究阶段，资源高度集中在国家或大学资助的研究机构中，用于算法模型的训练和研究，人工智能还只能为极少数人接触到。这一阶段大量的工作除了在算法模型本身的研究外，还包括建立计算能力本身。

第二阶段：企业应用阶段，这一阶段的人工智能资源被少部分科技巨头掌握。在人工智能表现出一定的实际应用价值后，科技巨头们一拥而上，纷纷希望在这个领域取得突破。在少部分核心企业掌握了大规模的人工智能资源以后，其它小规模的企业一般会利用这些核心企业提供的人工智能资源接口和其支持的人工智能应用为自身的发展提供服务。由于掌握大规模的计算资源是这一模式的前提，因此这一阶段人工智能资源的集中度仍然非常高，而这将是人工智能在企业场景下的主要应用形式，即集中计算，分布使用。

第三步：个人应用阶段，这一阶段的人工智能资源被分散到个人手中。显然，依赖于云端大规模计算资源的人工智能算法限制着人工智能在消费者场景的应用，因为集中式计算意味着巨量的网络资源消耗，并且因为网络问题，难以在消费者应用场景中有稳定的表现。因此，人工智能的本地化，也就是从集中走向分布(细化到智能手机、可穿戴设备等)实现将是人工智能在消费者场景中得到普及的关键一步。伴随着人工智能的本地化实现，将使得人工智能真正延展到手持设备、家用电器、汽车等消费级应用。

图表：人工智能发展阶段

数据来源：中研普华产业研究院

二、全球人工智能市场结构

全球人工智能企业分布极不平衡，主要集中于美国、欧洲及中国等少数国家地区。排名前三的美国旧金山/湾区、纽约及中国北京，企业数量分别占全球的16.9%，4.8%与4.0%。在增速方面，整体上一直保持增长势头，直至2015年出现小幅度回落。欧洲的人工智能企业多集中于本国家的首都。在欧洲各城市中，英国伦敦的企业数量最多，为第二位巴黎的3.1倍，占全球总数的3.69%。日本与韩国的企业数量明显不及中国，日本东京仅与杭州相当，韩国首尔仅与成都相当。东亚地区排名前三的城市，北上深三城占全球总数的7.4%。虽然还远不及美国，但在全球中的重要性将日益明显。

三、全球人工智能行业发展分析

“人工智能”涵盖了很多前沿技术和分支，却很难用一句话来定义，因为它一直处在发展当中。比如，一些在过去看来很“人工智能”的事情，现在却变成了简单的“机械重复”，像是数字的高速计算、图像的处理等。但总体上来看，“人工智能”的本质和目的一直没有发生太多变化，那就是“完成人类的部分脑力工作”。

20世纪60年代开始，就有许多科幻电影和科幻小说描述着人类对“人工智能”的憧憬和恐惧，比如斯皮尔伯格的知名影片《人工智能》。不过在现实中，长久以来，受到技术、科技发展和应用层面的限制，人工智能只是一件人人都在说，都以为别人在做，但事实上却没多少人知道该怎么做的事——无论在学术研究层面还是在应用层面都是如此。

人工智能曾经在20世纪90年代互联网泡沫破裂前风靡一时，到了21世纪伊始却变成了一个禁忌，大家开始怀疑它是否存在。而到了2011年，美国资本市场再度为人工智能而疯狂。风险投资机构和顶级科技公司们开始频繁投资这个领域的创业公司，投资范围从应用层面的机器人、增强现实，到底层技术层面的深度学习算法、神经网络芯片等，人工智能项目也遍地开花。比如，Google接连投资了虚拟现实创业公司Magic Leap，收购了人工智能公司DeepMind;Face book收购语音识别公司Wit.ai等。除了投资外部团队之外，像IBM、Google、Face book和百度等国内外科技巨头们也纷纷加强自己的人工智能方面的专业团队，招募了一批人工智能尤其是深度学习相关领域的科学家，如深度学习鼻祖之一Geoffrey Hinton加入了Google，YannLeCun加入了Face book担任人工智能实验室负责人，Andrew Ng(吴恩达)加入百度负责深度学习研究院等。

图表：人工智能发展阶段

数据来源：中研普华产业研究院

从人工智能的整个发展历程来看，按照应用场景和人工智能资源的集中度，可以大致分成三个阶段。

第一阶段：实验室研究阶段，这一阶段的人工智能资源高度集中。人工智能在2011年前的发展大致还处于实证研究阶段，资源高度集中在国家或大学资助的研究机构中，用于算法模型的训练和研究，人工智能还只能为极少数人接触到。这一阶段大量的工作除了在算法模型本身的研究外，还包括建立计算能力本身。

第二阶段：企业应用阶段，这一阶段的人工智能资源被少部分科技巨头掌握。在人工智能表现出一定的实际应用价值后，科技巨头们一拥而上，纷纷希望在这个领域取得突破。在少部分核心企业掌握了大规模的人工智能资源以后，其它小规模的企业一般会利用这些核心企业提供的人工智能资源接口和其支持的人工智能应用为自身的发展提供服务。由于掌握大规模的计算资源是这一模式的前提，因此这一阶段人工智能资源的集中度仍然非常高，而这将是人工智能在企业场景下的主要应用形式，即集中计算，分布使用。

第三步：个人应用阶段，这一阶段的人工智能资源被分散到个人手中。显然，依赖于云端大规模计算资源的人工智能算法限制着人工智能在消费者场景的应用，因为集中式计算意味着巨量的网络资源消耗，并且因为网络问题，难以在消费者应用场景中有稳定的表现。因此，人工智能的本地化，也就是从集中走向分布(细化到智能手机、可穿戴设备等)实现将是人工智能在消费者场景中得到普及的关键一步。伴随着人工智能的本地化实现，将使得人工智能真正延展到手持设备、家用电器、汽车等消费级应用。

当前人工智能的浪潮已席卷了全球，人工智能领域的公司也在不断激增。根据Venture Scanner的统计，截至到2016年初，全球共有957家人工智能公司，美国以499家位列第一。覆盖了深度学习/机器学习(通用)、深度学习/机器学习(应用)、自然语言处理(通用)、自然语言处理(语音识别)、计算机视觉/图像识别(通用)、计算机视觉/图像识别(应用)、手势控制、虚拟私人助手、智能机器人、推荐引擎和协助过滤算法、情境感知计算、语音翻译、视频内容自动识别13个细分行业。

四、全球人工智能行业竞争格局

各国政府高度重视人工智能相关产业的发展。自人工智能诞生至今，各国都纷纷加大对人工智能的科研投入，其中美国政府主要通过公共投资的方式引导人工智能产业的发展，2013财年美国政府将22亿美元的国家预算投入到了先进制造业，投入方向之一便是“国家机器人计划”。在技术方向上，美国将机器人技术列为警惕技术，主攻军用机器人技术，欧洲主攻服务和医疗机器人技术，日本主攻仿人和娱乐机器人。

现阶段的技术突破的重点一是云机器人技术，二是人脑仿生计算技术。美国、日本、巴西等国家均将云机器人作为机器人技术的未来研究方向之一。伴随着宽带网络设施的普及，云计算、大数据等技术的不断发展，未来机器人技术成本的进一步降低和机器人量产化目标实现，机器人通过网络获得数据或者进行处理将成为可能。目前国外相关研究的方向包括：建立开放系统机器人架构(包括通用的硬件与软件平台)、网络互联机器人系统平台、机器人网络平台的算法和图像处理系统开发、云机器人相关网络基础设施的研究等。

由于深度学习的成功，学术界进一步沿着连接主义的路线提升计算机对人脑的模拟程度。人脑仿生计算技术的发展，将使电脑可以模仿人类大脑的运算并能够实现学习和记忆，同时可以触类旁通并实现对知识的创造，这种具有创新能力的设计将会让电脑拥有自我学习和创造的能力，与人类大脑的功能几无二致。在2013年年初的国情咨文中，美国总统奥巴马特别提到为人脑绘图的计划，宣布投入30亿美元在10年内绘制出“人类大脑图谱”，以了解人脑的运行机理。欧盟委员会也在2013年年初宣布，石墨烯和人脑工程两大科技入选“未来新兴旗舰技术项目”，并为此设立专项研发计划，每项计划将在未来10年内分别获得10亿欧元的经费。美国IBM公司正在研究一种新型的仿生芯片，利用这些芯片，人类可以实现电脑模仿人脑的运算过程，预计最快到2019年可完全模拟出人类大脑。

高科技企业普遍将人工智能视为下一代产业革命和互联网革命的技术引爆点进行投资，加快产业化进程。谷歌在2013年完成了8 家机器人相关企业的收购，在机器学习方面也大肆搜罗企业和人才，收购了Deep Mind和计算机视觉领军企业Andrew Zisserman，又聘请DARPA原负责人 Regina Dugan负责颠覆性创新项目的研究，并安排构建Google基础算法和开发平台的著名计算机科学家Jeff Dean转战深度学习领域。苹果2014 年在自动化上的资本支出预算高达110 亿美元。苹果手机中采用的Siri智能助理脱胎于美国先进研究项目局(DARPA)投资1.5亿美元，历时5年的CALO( Cognitive Assistant that Learns and Organizes)项目，是美国首个得到大规模产业化应用的人工智能项目。Amazon计划在2015年能够使用自己的机器人飞行器进行快递服务。韩国和日本的各家公司也纷纷把机器人技术移植到制造业新领域并尝试进入服务业。

五、全球人工智能市场区域分布

图表：2018年全球人工智能企业数量前五名

数据来源：中研普华产业研究院

2018年，全球人工智能初创企业共计2617家。美国占据1078家居首，中国以592家企业排名第二，其后分别是英国，以色列，加拿大等国家。

全球人工智能企业融资规模的分布，与人工智能企业分布相同。美中英三国融资规模为全球最大，但三者间的规模目前仍存在较大差距。

图表：2018年全球人工智能企业融资规模分布

数据来源：中研普华产业研究院

截止至目前，美国达到978亿元，在融资金额上领先中国54.01%，占据全球总融资50.10%;中国仅次于美国，635亿，占据全球33.18%;其他国家合计占15.73%。

中国的1亿美元级大型投资热度高于美国，共有22笔，总计353.5亿元。美国超过1亿美元的融资一共11笔，总计417.3亿，超过中国63.8亿。

六、国际重点人工智能企业运营分析

1、微软公司

(1)企业发展概况

微软，是一家美国跨国科技公司，也是世界PC(Personal Computer，个人计算机)软件开发的先导，由比尔·盖茨与保罗·艾伦创办于1975年，公司总部设立在华盛顿州的雷德蒙德(Redmond，邻近西雅图)。以研发、制造、授权和提供广泛的电脑软件服务业务为主。

最为著名和畅销的产品为Microsoft Windows操作系统和Microsoft Office系列软件，目前是全球最大的电脑软件提供商。

(3)微软AI研究新进展

微软在人工智能方面有着很深的积淀，比如微软研究院在语音识别、自然语言和计算机视觉、机器学习方面已经有很多成果，在这些研究的基础上微软先后推出了Skype即时翻译、小冰和小娜(Cortana)这样的AI产品。

而新成立的部门必将深化这种产研的结合。微软称，整合后的新部门将包括AI产品设计、基础与应用研究实验室，以及新体验与技术(NExT)这几部分。

而为了实现AI普及的目标，微软列出了4大重点关注领域：

代理。利用AI通过Cortana这样的代理从根本上改变人机交互方式。

应用。将智能注入从相机app到Skype、Office365等的一切应用。

服务。把注入到微软应用的相同能力(如视觉、声音等认知能力，机器分析能力)开放给全球的应用开发者。

基础设施。微软称要利用Azure开发出全球最强大的AI超级计算机并开放给每个人，让个人和组织都能利用它的能力(这让人想到IBM的Watson)

从中可以看出，微软已经把AI当作一种基础能力，希望从端到端渗透到各个领域。

(4)微软加快布局人工智能

现在，小娜(Cortana)收到的指令和问题已经超过120亿条，拥有1.33亿活跃用户。小娜可以在多设备上运行。她根据你的日常生活和工作养成的技巧，已经形成了一个高效的生态系统。通常在你意识到自己有需要之前，她就能做好准备。为了让开发人员都能够使用认知能力，微软还提供了CortanaIntelligenceSuite。

微软的MicrosoftPix应用是一个图片编辑工具，它能感知，帮助你选择合适的图像。

MileIQ是一个位置提醒APP，它的智能在于帮助你量化和分类旅行。SwiftKey是一个智能键盘，使用神经网络，根据你的输入方式进行训练，能为你想要输入的下一个词建模，即使这样一个简单的任务，也会变得更加智能。它不受平台的限制。SwiftKey现在已经被30亿安卓和IOS设备使用。在Office365中，MyAnalytics会追踪你每天的工作，通过图表展示你每天的时间分配。

客户关系管理(CRM)，CRM系统一般都是孤立的，用具体的术语为客户行动建模，为管理而建，而不是销售生产率。假如销售员能够根据客户的CRM系统之外的信息行动，比如来自Twitter，Facebook，客户服务应用程序等的信息，那会怎么样呢?微软在每天交互的应用中注入智能wait，可以让销售员以一种综合的方式采取行动，使用丰富的数据模型，这些模型能在所有的地方加入智能。

微软的平台BotFramework，允许在新的应用程序中建立智能的工具包——从Build大会以来，已经有40000开发人员使用它——包括像Uber这样的品牌，在认知服务中使用人脸识别APIs来改善他们的移动应用程序，以确保乘客安全。

AI服务需要各种类型的技术。为了实现这个目标，微软们已经往我们的云中投入大量FPGA(现场可编程门阵列)，它能直接与网络对话。在云中加入FPGA达到前所未有的网络性能，提高了所有工作负载的吞吐量，包括运行如SAP这种关键任务程序。

此外，微软还有一个全球性的、超大规模的云基础框架，在云中增加了GPU，以提供更高性能的云接入，使一些从前根本不可能的方案得以实现。微软的Azure现在是世界上第一台AI超级计算机。

最后，还有研究AI的平台。微软支持所有的框架，其中，微软自己的CNTK是最快的分布式运算神经网络框架，也是唯一开源的可扩展的深度学习工具包。

(5)微软人工智能发展计划

2017年7月，微软宣布建立一个专注于人工智能的全新研究实验室Microsoft ResearchAI，Eric Horvitz计划将不同的学科结合起来，以期创建更多通用的学习系统。

该新实验室将以位于华盛顿州雷德蒙德的总部为基础，由来自感知、学习、推理和自然语言处理等人工智能研究的多个子领域中的科学家组成。人数超过100人，约占微软研究院研究人员总数的十分之一。新的实验室系全球微软研究部门下属机构，微软雷德蒙研究院院长EricHorvitz同时担任MSRAI的负责人。

(6)、微软建立机器学习工具

无论是学术界的研究人员还是工业界的开发者，DMTK可以帮助他们在超大规模数据上灵活稳定地训练大规模机器学习模型。当前版本的工具包包含以下几个部分：

1.DMTK分布式机器学习框架：它由参数服务器和客户端软件开发包(SDK)两部分构成。参数服务器在原有基础上从性能和功能上都得到了进一步提升——支持存储混合数据结构模型、接受并聚合工作节点服务器的数据模型更新、控制模型同步逻辑等。客户端软件开发包(SDK)支持维护节点模型缓存(与全局模型服务器同步)、节点模型训练和模型通讯的流水线控制、以及片状调度大模型训练等。

2.LightLDA：LightLDA是一种全新的用于训练主题模型，计算复杂度与主题数目无关的高效算法。在其分布式实现中，我们做了大量的系统优化使得LightLDA能够在一个普通计算机集群上处理超大规模的数据和模型。例如，在一个由8台计算机组成的集群上，我们可以在具有2千亿训练样本(token)的数据集上训练具有1百万词汇表和1百万个话题(topic)的LDA模型(约1万亿个参数)，这种规模的实验以往要在数千台计算机的集群上才能运行。

想要了解更多关于行业专业分析请关注中研普华研究报告《2019-2025年中国人工智能行业发展分析与投资战略研究报告》

3、怎么样鼓起勇气面对镜头拍自己的vlog？

2010 年，视频网站 Youtube 上出现了第一支 Vlog。而现今每小时至少有 2000 条 Vlog 作品上传至 Youtube 。尽管国外的 Vlog 市场已经发展地十分成熟，但 Vlog 在中国仍可谓是新兴舶来品。从 2018 年下半年开始，随着移动互联网用户迅速增长以及国内短视频行业爆发式发展，以及以欧阳娜娜等明星为第一梯队的 Vlog 带头人的作用，越来越多人倾向用 Vlog 这种「影像+音乐」的方式记录和分享自己的生活。

Vlog 独具个人特色

从字面理解，Vlog 是由 Blog 演变而来，log 原意为航海日志，Blog 是web + log，Vlog 就是 video + blog，意为视频博客、视频日记。其「发源地」YouTube 对此的定义也非常简单粗暴：「一种个人创作的视频类型，最大特征是有人对着镜头说话」。

Youtube 上的网红 Vlogger Jake Paul

视频的内容通常就是十分日常的画面，琐碎的生活和夹杂其中的小确幸，再加上富有节奏的剪辑，卡点配乐，一支不到二十分钟的视频记录着主人公生活的点滴和分享，这就是我们所说的 Vlog 。

说到 Vlog ，必然绕不开 Casey Neistat 这个人，全球 Vlog 第一人，让 Vlog 正式走入大众视野的功臣。最早因为 Ipod 电池坏了，苹果公司以超过一年为理由不给维修，后来一气之下 Casey 把跟苹果的投诉视频上传到网上，一下子获得百万级点赞，从此走上 Vlog 之路。

Casey Neistat

虽然他在国内知名度还不是很高，但是提到他的另一个身份，大家一定都不会陌生，他还是HBO电视剧导演。都说不想当 Casey Neistat 的 Vlogger 不是好厨子，直到现在他的 Vlog 内容还有拍摄手法还是很多人的标杆和套路模板。

Casey 以勤奋著称，更新速度快，干货众多

个性和故事性同样突出，是Casey Neistat Vlog 的最大特点。简单来说，他提供了一种阳光的生活方式，融入一座城市的生活方式。规律的晨跑、电动滑板去工作室、延时摄影记录城市的变化、和妻子独立带孩子（西方人的生活方式）、偶尔与家人郊游、城市骑行、改装制作、开箱测评等等。

Casey 的生活也是大众所向往的

「现充」类生活

比起定义 Vlog 的 Casey Neistat ，国内的 Vlog 观众更熟悉的是新晋 Vlogger 欧阳娜娜。

欧阳娜娜 Vlog

作为学生和艺人的双重身份，欧阳娜娜的 Vlog 可看性非常高。她的生活记录对于大众来说很有吸引力，大众对于她的这一双重身份充满了好奇感，都想要看看她的生活到底是什么样子的。她的 Vlog 既记录一般的学生学习生活，熬夜赶论文，与家人、朋友聚会。但转一个场景就可以盛装出席看维秘秀，甚至有不少节目录制、杂志拍摄的幕后花絮内容。

然而事实上，很少 Vlogger 的生活都如此双面、如此戏剧性。不拥有明星般的生活，到底可以拍什么样的 Vlog ？

Vlogger Zoella 素颜睡前碎碎念的 Vlog就收获了超过 500 万的惊人点击量

Vlog 的主流仍是生活日常类，有两个深受女性观众喜欢的 Vlogger ，定居澳洲的华人博主子时当归（@是当归哦）和韩国YouTuber @ondo @onnuk，她们在 Vlog 中最常做的事是从起床开始记录生活，烹饪、吃饭、外出、购买食材一类的生活中的一地鸡毛。但是她们的生活往往都精致且具有仪式感，传递出的内容是「观众向往的生活」。从而也在潜移默化地也成为了观众们模仿的对象。

当归的精致生活

ondo的主页，细节都透露着精致

国内著名的 Vlogger 井越曾经表示，身处一个过度分享型的社会，好的 Vlogger 需要一系列的技巧来避免「自恋」，因为对着镜头叙述的 Vlog 比任何视频模式都更让人显得自恋。

Vlogger Matt D’Avella 的拍摄过程

的确，在日常生活中，自己手持镜头并对着镜头自言自语，一开始难免都是会产生尴尬的情绪，那么如何在拍摄 Vlog 时摆正心态，需要哪些技巧来避免尴尬的情绪溢出屏幕呢。

利其器

一个专业的设备能有效的缓解尴尬。大疆口袋云台相机发布时，科技博主魏布斯调侃道新设备可以使得「人人都是 Vlogger」。

拍摄 Vlog 需不需要专业的摄影器材？这个问题就如同「打游戏要不要氪金」不同玩家有不同的理解。总的来说，不氪金也能玩，也能玩的很六，但氪了更好的装备，体验感和质量都能有着很大的提升。

设备极为专业的 Casey

作为无数 Vlogger 模仿的对象，Casey Neistat 的拍摄器材也非常有创意，八爪鱼三脚架是他极富个人特色的标志。当然也有无数昂贵的无人机作为辅助，毕竟是航拍纽约的男人。

GoPro

一个专业的 Vlogger 的豪华全套装备包括：相机设备 稳定器 录音设备 无人机等等。入门级 Vlog 更多的是记录，所以手机、GoPro、卡片机、微单这些设备，只要能拍摄视角比较广，都很适合做 Vlog 相机。

Casey 也会使用手机进行拍摄

但是不要陷入到唯器材论的误区，经验和手法都没有成熟的阶段很容易造成「大材小用」。很多人也是用手机在拍摄 Vlog，没有专业的摄影器材，不是不能开始，只要注意防抖保持画面稳定，简单地转换场景，后期配音，就能制作出 Vlog 。制作经验越来越丰富后，自然会找到升级器材的方向。

注意防抖保持画面稳定

态度

态度是极为重要的，刚刚说到拍 Vlog 的门槛很低，要拍得好 Vlog 的门槛却很高。Vlog 真正的门槛不是在于器材多么华丽而是在于创作者的审美和态度。不说 Vlogger 各自生活内容的千差万别，只讨论创作态度，想必还有很多 Vlogger 都不及格。

环游世界的Vlogger Sam Kolder

所以不用去在乎路人眼光，也别在乎自己的无数次 NG 和尴尬性失语，对着镜头自言自语其实真的很难，但是只要迈出了第一步，你很快就会完全适应这种感觉。把拍摄 Vlog 的过程当成一次养成游戏，告诉自己反正是可以做到的，在这个过程中，培养自己镜头感，培养自己拍摄能力以及 Vlog 的 Sense 。

最重要的一点是，不要把 Vlog 当成一个负担，或者说是炫耀自己生活的工具，比朋友圈还虚伪的 Vlog 虽然看着挺高大上的，但如果你自己日常生活并不是这样，为了 Vlog 而 Vlog，那就完全背离了 Vlog 的本质和初衷。拍你自己想要拍的 Vlog，记录你自己想要记录的真实生活、灵感和分享，这样就足够了。

4、报考事业单位有哪些专业？

回答如下：

1. 哲学、政治学和马克思主义理论类：哲学、逻辑学、伦理学、宗教学、科学社会主义、国际共产主义运动、中国革命史、中国共产党党史、政治学、国际政治、行政学(管理)、外交学、国际文化交流、政治经济学、国际事务、思想政治教育、党政管理、思想政治教育、政治学与行政学等专业。

2. 公共管理类：卫生管理类、行政管理、公共管理、公共政策学、公共事业管理、公共关系、土地资源管理、国防教育与管理、劳动关系、劳动与社会、公共安全管理、城市管理(监察)、社区管理、村(乡)镇管理、农村行政管理、社会福利事业管理、涉外事务管理、行政管理办公自动化、教育(行政)管理等各专业公共行政管理、文化产业等各类产业管理、航运管理等各类交通运输管理、自然保护区等各类保护区和开发区管理等专业。

3. 卫生管理类：卫生监督、卫生信息管理、公共卫生管理、医学文秘、医院管理等专业。

4. 社会学类：社会学、应用社会学、经济社会学、社会心理学、女性学、伦理学、人类学、人口学(工作)、社会工作(含司法社会工作方向等)、社会管理、社区服务(管理)、社区康复、家政学(服务)、老年服务(管理)、青少年工作(管理)等专业。

5. 经济管理类：经济学类、财政税收类、金融类、会计与审计类、管理科学、管理科学与工程、工商管理、工业经济、工程管理、项目管理、土地管理、企业管理、(市场)营销、市场开发、市场营销教育、汽车技术服务与营销、投资(学)、(企业)人力资源(人事)管理、物流管理、旅游管理、旅游管理与服务教育、涉外旅游、导游、旅行社经营管理、景区开发与管理、国际贸易、贸易经济、工业外贸、国际商务、商务策划管理、国有资产管理、物业管理、特许经营管理、连锁经营管理、资产评估、商品学、产品质量工程、国际企业管理、饭店(宾馆、酒店)管理、(企业)理财、林业信息管理、管理工程、国际工程管理、国际市场营销、商务管理、医药营销等各种专业营销、工商企业管理、工商行政管理、证券投资与管理、会展经济与管理、电子商务、经济信息管理、经济管理(学)、劳动经济、农村区域发展、农业经济、农业经营管理、农林经济管理、房地产经营与管理、乡镇企业管理、建筑工程营造与管理、国际文化贸易、网络经济(学)、体育经济、海洋经济、农业经济、运输经济、劳动经济、投资经济(管理)、房地产(开发)经营(或管理)、信息管理与信息系统等专业。

6. 经济学类：财政税收类、金融类、经济学、国际经济、发展经济(学)、国民经济管理、国际经济与贸易等专业。

7. 财政税收类：财政(学)、税收(务)、涉外税收等专业。

8. 金融类：金融(学)、金融工程、金融管理、经济与金融、国际金融、信用管理、证券、证券投资、期货、货币银行学、保险(学)、保险(实务)、医疗保险实务等专业。

9. 会计与审计类：会计(学)、审计(实务)、财务管理、财务会计(教育)、国际会计、会计(财务)电算化、注册会计师、会计与统计核算、财务信息管理、工业(企业)会计等各类专业会计等专业。

10. 数学、统计类：数学、数理基础科学、应用数学、数学与应用数学、信息与计算(机)科学、统计(学)、计划统计、经营计划与统计、统计与概算、国土资源调查等各类专业统计调查等专业。

11. 法学类：法学(含民法、商法、刑法、经济法、行政法、国际经济法、国际公法、国际私法、环境资源法、财税金融法、劳动与社会法等方向法学)、诉讼法、知识产权法、法律(事务)、国际法、刑事司法、监狱学、律师、涉外法律(事务)、经济法律事务、公安法制等专业。

12. 汉语言与文秘类：汉(中国)语言文学(教育)、汉语言、中国语言文学(化)、中文应用、对外汉语、华文教育、应用语言学、戏剧影视文学、古典文献、文学、中国文学、汉语言文学与文化传播、秘书(学)、文秘(学)、中文(文秘或秘书)教育、现代秘书、司法文秘(秘书)等各类专业文秘(秘书)、新闻(学)等专业。

13. 新闻传播类：新闻(学)、传播(学)、广播电视新闻(学)、编辑出版(学)、媒体创意、广告(学)、工业设计、影视艺术技术、广播电视技术(工程)等专业。

14. 文物考古与历史学类：历史、中国历史、世界历史、考古(学)、文物保护、博物馆等专业。

15. 民族宗教类：民族学、宗教学、中国少数民族语言文学、民族理论与民族政策等专业。

16. 外国语言文学类：根据职位需要设置相应语种。

17. 图书与档案学类：图书馆(管理)、档案(管理)、科技档案、图书档案管理等专业。

18. 计量测量类：计量技术、测量技术、检测技术、精密仪器、几何计量测试、光学计量、无线电计量测试、热工计量测试、力学计量测试等专业。

19. 计算机科学与技术类：计算机科学(技术或教育)、各类(计算机)软件技术(工程)、各类(计算机)网络技术(工程)、各类(计算机)数据库(技术)、各类(计算机)信息科学(工程或技术)、各类(计算机)信息管理(或应用)、各类计算机管理(或应用)、各类计算机控制(技术)、各类计算机通信(通讯)、各类(计算机)多媒体技术、(信息)网络安全(监察)、信息安全、系统理论(科学或工程)、管理信息系统、地球(地理)信息系统(科学或技术)、智能科学与技术、信息与计算(机)科学、计算数学及其应用软件、计算机与经济管理、计算机系统维护、计算机硬件(器件或设备)、电器与电脑、可视化程序设计、Web应用程序设计、多媒体制作、图形图像制作、动漫设计与制作、电子商务、办公自动化技术、软件测试等专业。

20. 电气电力类：电力(电气)工程、电气自动化、电站自动化、电站测控、变电运行、高压输配电线路、(电力)线路运行、电气技术教育、微电机、电机与电器、各类电力(电气)自动化、发电厂及电力系统、电厂设备运行与维护、电厂热能动力装置、火电厂集控运行、水电站及电力网、供用电技术、电网监控技术、电力系统继电保护、农村电气化技术、电工(技术)、电气工程及其自动化、自动化等专业。

21. 电子信息与自动化类：电子信息(工程)科学(技术)、微电子(技术)、电子工程(技术)、电子工艺与管理、应用电子技术、电子应用、电子与信息技术、仪器仪表、集成电路设计与集成系统、光电技术(信息工程)、光信息科学(技术)、控制工程、数控技术(设备)、各类自动化专业、电磁场技术、真空电子技术、无线(电)技术、通信工程、信息显示、信息物理工程、信息对抗技术、电子声像技术、图文信息技术、生物医学工程、医学信息学(工程)、医疗器械工程、医学影像工程、假肢矫形工程、生物信息技术、雷电防护科学与技术、数字媒体技术、建筑电气与智能化、楼宇智能化工程技术、机电一体化技术、生产过程自动化技术、工业网络技术、检测技术及应用、理化测试及质检技术、液压与气动技术、电子测量技术与仪器、电子科学与技术、数字媒体艺术、微电子学、电子设备与运行管理、通信网络(系统)、(移动)通信技术、程控交换技术、汽车电子技术、(电子)仪器仪表、广播电视网络技术、有线电视工程技术等专业。

22. 机械类：机械设计、机械制造、机械工程、机械装备、精密机械、工业工程、机械自动化、自动化设备、制造工程(工艺)、机械维修及检测技术、机电技术、材料成型及控制工程、制造自动化与测控技术、数控技术(设备)、模具设计与制造、玩具设计与制造、材料成型与控制技术、焊接技术及自动化、液压与气动技术、计算机辅助设计与制造、各类机电或动力设备的运行或维护等、(电子)仪器仪表、医疗仪器仪表等各类专业器械设备、各类汽车(车辆)制造(装配)与维修(检测或运用)技术、汽车改装(整形)技术、制冷与冷藏技术、车辆工程等专业。

23. 公安类：犯罪学、犯罪心理学、侦查(察)学、刑事侦查(察)、刑事(科学)技术、技术侦查、经济侦查、警察指挥与战术、禁毒(学)、经济犯罪侦查、信息网络安全监察、公安信息技术、公安情报学、犯罪情报信息、公安视听技术、公安图像技术、法医学、警犬技术、警卫(学)、涉外警务、边防管理(或指挥)、边防公安、出入境管理、消防管理(指挥)、火灾勘查、科技防卫、安全防范工程(技术)、公安(安全)保卫、国内安全保卫、公安学、公共安全管理、公安管理、警察管理、核生化消防、预审(案审)、痕迹检验、文件检验、物证技术、法化学、治安(学、管理)、(道路)交通管理(工程)、交通事故处理、公安文秘、公安法制等专业。

24. 司法监所管理类：犯罪学、监狱学、狱政管理、刑事执行、劳教管理、罪犯管教、罪犯教育、矫正教育学、罪犯心理矫治、涉毒人员矫治、司法管理等专业。

25. 教育学类：教育(学)、思想政治教育、科学教育、初等教育、小学教育、学前教育、(现代)教育技术(学)、教育管理、职业技术教育管理、特殊教育、言语听觉科学、化学教育等各学科教育等专业。

26. 心理学类：心理学、应用心理学(含临床心理学方向等)、犯罪心理学、社会心理学、心理咨询等专业。

27. 体育学类：体育教育、运动训练、体育管理(服务)、运动人体科学、运动生物力学、体育生物科学、社会体育、警察体育、休闲体育、竞技体育、民族传统体育、运动康复与健康、体育保健康复、武术等专业。28. 艺术类：(可以按照小类设置专业条件)

A音乐小类：音乐学、作曲、(音乐)指挥、音乐表演、民族音乐、交响乐、声乐、歌剧、戏剧戏曲音乐、音乐剧、钢琴、管弦、各种乐器演奏、现代器乐打击乐、音乐科技与艺术、音乐教育、音乐工程等专业。

B美术小类：美术、绘画、中国画、油画、戏剧影视美术设计、雕塑、书法、戏剧影视美术设计、动画、木偶表演与制作等专业。

C电影电视广播小类：电影编导、广播编导、电视编导、影视学、电视艺术、电影学、广播电视艺术、摄影等专业。

D舞蹈小类：舞蹈学、舞蹈编导、芭蕾舞、中国舞、民族舞蹈等专业。

E戏剧戏曲小类：戏剧学、戏曲学、戏剧影视文学等专业。

F表演小类：戏剧戏曲表演、话剧表演、影视表演等专业。

G舞台艺术类：舞台美术、照明艺术、录音艺术等专业。

H播音小类。

I主持小类。

J导演小类。

K艺术管理小类：艺术管理、文化事业管理等专业。

L杂项小类：艺术学、公共艺术、艺术设计、新媒体艺术、会展艺术与技术等专业。

29. 物理、力学类：物理学、应用物理学、工程物理、核物理、力学、声学、光电子技术科学、工程结构分析等专业。

30. 化学化工类：化学(基地)、应用化学、化工、化学工程与艺术、过程装备与控制工程、化学工艺、应用化工技术、精细化工、有机化工、工业生物工程、化工设备(维修)等专业。

31. 材料学类：材料物理、材料化学、冶金工程、金属材料工程、无机非金属材料工程、高分子材料与工程、材料科学与工程、复合材料与工程、焊接技术与工程、宝石及材料工艺学、粉体材料科学与工程、再生资源科学与技术、稀土工程、高分子材料加工工程、生物功能材料、电子封装技术、陶瓷、硅酸盐等专业。

32. 大气与天文学类：天文、空间科学、气象(学)、大气科学(技术)、大气探测技术、应用气象技术、防雷技术等专业。

33. 地理科学类：地理、地理信息系统(科学与技术)等专业。

34. 地质地矿类：地质、地质工程、地球化学、地球物理、地球与空间科学、采矿工程(或技术)、石油工程、煤及煤层气工程、天然气、矿物加工、勘查、资源勘查与开发、矿物资源、地质矿产勘查、勘察工程、区域地质调查及矿产普查、地质矿产勘察技术、矿山地质、岩矿鉴定、矿山测量、水文地质与勘查技术、金属矿产地质与勘查技术、铀矿地质与勘查技术、非金属矿产地质与勘查技术、岩矿分析与鉴定技术、宝玉石鉴定与加工技术、工程地质勘查、水文与工程地质、矿物加工工程等专业。

35. 海洋科学类：海洋(科学)技术、海洋管理、海洋资源、(近岸)海洋环境(科学或工程)、海洋生态、海洋水文、近岸海洋学、海洋生物(工程)、海洋渔业科学与技术、海洋放射生态学、军事海洋学、渔业资源与渔政管理等专业。

36. 环境科学类：环境科学(工程)、资源环境科学(工程)、生态学、海洋资源环境、(近岸)海洋环境(科学或工程)、海洋生态、水土保持与荒漠化防治、海洋生物资源与环境、地下水科学与工程、水质科学与技术、水务工程、灾害防治工程、辐射防护、环境安全类、(环境)安全工程、环境经济、农业生态学、综合规划、生态植物修复、环境经济与管理、环境监察、环境监测、环境治理(技术)、环境评价、农业资源与环境、农业环境保护技术、资源环境与城市(城乡规划)管理、城市检测与工程技术、水环境监测与保护、城市水净化技术、室内检测与控制技术等专业。

37. 能源动力类：电气电力类、热能动力工程、风能动力工程、能源工程、核工程、核技术、核化工与核燃料、核反应堆、核电、热能动力设备与应用、城市热能应用技术、(城市)燃气工程、供热工程等专业。

38. 城建规划类：城乡规划、城市(镇)规划、园林规划、道路规划、土地规划等专业。

39. 建筑建设类：建筑学、土木工程、工业与民用建筑、给排水、工程管理、建筑工程(管理)、建筑经济管理、工程监理、工程造价、建筑工程预决算、公路与城市道路工程、交通土建工程、道路交通工程、道路(工程)、桥梁(工程)、隧道(工程)、机场建设、渡河工程、地下工程、城市地下空间工程、工业与民用建筑工程、建筑环境与设备工程、房屋建筑工程、建筑设计(技术)、城镇建设、矿井建设、建筑工程技术、建筑施工技术、水利水电建筑工程、涉外建筑工程、建设工程管理、建筑装饰工程技术、室内设计技术、中国古建筑工程技术、历史建筑保护工程、环境艺术设计、园林工程(技术)、基础工程技术、建筑设备工程技术、建筑电气工程技术、市政工程(技术)、给排水工程(技术)、消防工程(技术)、空调工程、(城市)燃气工程、供热工程等专业。

40. 交通运输类：港口航道与海岸工程、交通运输、交通工程、油气储运工程、航海技术、轮机工程、船舶与海洋工程、物流、海事管理、交通设备信息工程、交通建设与装备、物资储运、道路交通、城市交通、载运工具运用工程、汽车运用技术、交通运输管理、交通管理、交通工程管理、高等级公路维护与管理、路政管理、交通安全与智能控制、城市交通运输、公路监理、道路桥梁工程技术、水运管理、海事管理、港口业务管理、各类轨道交通工程(设备、技术或管理)等专业。

41. 景观类：园林、景观学、风景园林、景观设计、城市园林(设计、管理)、园林绿化、园林技术等专业。

42. 水利类：水利水电工程、水文与水资源工程、水资源与海洋工程、港口海岸(航道)及治河工程、水文与水资源利用、海岸与海洋工程、水文与水资源、水文自动化测报技术、水信息技术、水政水资源管理、水利工程(施工技术)、水利水电建筑工程、灌溉与排水技术、河务工程与管理、城市水利、水利水电工程管理、水务管理、水利工程监理、水土保持等专业。

43. 测绘类：测绘工程、遥感科学与技术、空间信息与数字技术、工程测量(技术)、摄影测量与遥感技术、大地测量与卫星定位技术、地图制图技术、矿山测量等各类专业测量或测绘等专业。

44. 轻工纺织类：轻化工程、包装工程、印刷工程、纺织工程、服装设计与工程、服装设计与工艺教育、装潢设计与工艺教育、轻工生物技术、非织造材料与工程数字印刷、染整技术、高分子材料加工技术、制浆造纸技术、香料香精工艺、表面精饰工艺、现代纺织技术、针织技术与针织服装、丝绸技术、服装设计、染织艺术设计、纺织品装饰艺术设计、新型纺织机电技术、纺织品检验与贸易、包装技术与设计、印刷技术、印刷图文信息处理、印刷设备及工艺、出版与发行等专业。

45. 农林业工程类：农业机械化及其自动化、农业电气化与自动化、农业建筑环境与能源工程、农业水利工程、农业工程、生物系统工程、设施农业科学与工程、设施农业技术、观光农业、森林工程、木材科学与工程、林产化工、经济林、林业技术、林产化工技术、木材加工技术、森林采运工程、林业经济信息管理等专业。

46. 生物科学类：生物科学、生物技术、生物工程、应用生物教育、化学生物学、分子科学与工程、生物信息学、生物信息技术、生物科学与生物技术、动植物检疫、生物化学与分子生物学、植物生物技术、动物生物技术、生物资源科学、生物安全、植物科学与技术、应用生物科学、植物资源工程等专业。

47. 植物生产类：农学、园艺、植物保护、茶学、茶叶生产加工技术、农艺教育、园艺教育、园艺技术、特用作物、草业科学、种子科学与工程、食用菌、作物生产技术、种子生产与经营、中草药栽培技术、烟草(栽培技术)、野生植物资源开发与利用等专业。

48. 森林资源类：林学、森林(资源)保护、植物保护、野生动物与自然保护区管理、野生动物保护与利用、自然保护区资源管理、野生植物资源开发与利用、森林(生态)旅游等专业。

49. 动物科学类：动物科学、动物医学、畜禽生产教育、蜂学、昆虫学、蚕学、动物药学等专业。

50. 水产类：渔业(综合技术)、海洋渔业、淡水渔业、水产、水产养殖(技术)、水族、海水养殖、渔业资源与渔政管理、水生动植物保护、海洋捕捞技术等专业。

51. 动植物检疫类：动物或植物检疫、生物安全、植物保护、动物科学、动物医学、生物技术、生物工程、化学生物学、分子科学与工程、生物科学与生物技术、生物化学与分子生物学、植物生物技术、动物生物技术、农产品质量检测、饲料与动物营养、特种动物养殖、畜牧、兽医、兽医医药、动物防疫与检疫等专业。

52. 医学类：基础医学、医学信息学、临床医学(含临床病理学方向、临床急救医学方向、眼与视光学方向、放疗方向等)、中西医临床医学、预防医学、卫生检验检疫、妇幼保健医学、营养学、口腔医学、口腔修复工艺学、中医学(含中医骨伤方向)、针灸推拿学(含康复医学方向等)、中草药栽培与鉴定、中药资源与开发、中医临床医学、中西医结合、麻醉医学、医学影像学、医学检验、卫生检验与检疫技术、放射医学、康复治疗学(技术)、眼视光学(技术)、精神医学、医学技术、听力学、医学实验学、医学美容技术、医学信息学(工程)、医疗器械工程、医学影像工程(技术)、生物医学工程、医学检验技术、医学生物技术、口腔医学技术、医学营养、呼吸治疗技术、护理(学)、助产、护士、涉外护士、产假护士等专业。

53. 药学类：制药工程、药理学、药学、中药(学)、药物制剂、应用药学、临床药学、海洋药学、药事管理、化工与制药、制药学、药物分析、药物化学、生物制药、兽药生产与营销等专业。

54. 食品类：食品科学与工程、农产品储运与加工、食品工艺、烹饪与营养、食品质量与安全、食品营养与检验(检测)、乳品工程、粮食工程、酿酒工程、葡萄与葡萄酒工程、食品加工技术、食品贮运与营销等专业。

55. 航空航天类：飞行器设计工程、飞行器动力工程、飞行器制造工程、飞行器环境与生命工程、航空航天工程、程力学与航天航空工程、航天运输与控制、飞行技术、(航空航天)质量与可靠性工程等专业。

56. 武器类：武器系统、发射工程、探测制导与控制技术、弹药工程、爆炸技术、特种能源工程与烟火技术、地面武器机动工程等专业。

5、大数据有哪些技术呢？

就以悟空问答为例说说大数据的故事。以下说的数字都不是真实的，都是我的假设。

比如每天都有1亿的用户在悟空问答上回答问题或者阅读问答。

假设平均有1000万的用户每天回答一个问题。一个问题平均有1000的字, 平均一个汉字占2个字节byte，三张图片, 平均一帐图片300KB。那么一天的数据量就是：

文字总量：10,000,000 * 1,000 * 2 B = 20 GB

图片总量: 10,000,000 * 3 * 300KB = 9 TB

为了收集用户行为，所有的进出悟空问答页面的用户。点击，查询，停留，点赞，转发，收藏都会产生一条记录存储下来。这个量级更大。

所以粗略估计一天20TB的数据量. 一般的PC电脑配置大概1TB，一天就需要20台PC的存储。

如果一个月的，一年的数据可以算一下有多少。传统的数据库系统在量上就很难做到。

另外这些数据都是文档类型的数据。需要各种不同的存储系统支持，比如NoSQL数据库。

需要分布式数据存储，比如Hadoop的HDFS。

上述1000万个答案，会有1亿的人阅读。提供服务的系统成百上千。这些数据需要在网上各个系统间来回传播。需要消息系统比如Kafka。

同时在线的用户量在高峰时可能达到几千万。如此高的访问量需要数前台服务器同时提供一致的服务。为了给用户提供秒级的服务体现，需要加缓存系统比如redis。

所有的内容包括图片都会还用来机器学习的分析，从而得到每个用户的喜好，给用户推荐合适的内容和广告。还有如此大量的数据，必须实时的分析，审核，审核通过才能发布，人工审核肯定做不到，必须利用机器来智能分析，需要模式识别，机器学习，深度学习。实时计算需要Spark，Flink等流式计算技术。

几千台服务器，协同工作。网络和硬件会经常出问题。这么多的资源能够得到有效利用需要利用云计算技术，K8S等容器管理工具。还需要分布式系统的可靠性和容灾技术。

本人，@小马过河Vizit，专注于分布式系统原理和实践分享。希望利用动画生动而又准确的演示抽象的原理。欢迎关注。

关于我的名字。小马过河Vizit，意为凡事像小马过河一样，需要自己亲自尝试，探索才能获得乐趣和新知。Vizit是指Visualize it的缩写。一图胜千言，希望可以利用动画来可视化一些抽象的原理。