反tp，pubg被vac影响csgo吗？
不影响。
开挂玩pubg后会被封ip，这台电脑就玩不了pubg了，但是不影响其他游戏。
开挂被封以后要格式化磁盘，不然外挂文件清不干净就会造成其他游戏误封的情况。玩游戏最好不要开挂，因为开挂只能满足一时的虚荣感，短暂的愉快之后就是空虚。
为什么腾讯这么快就代理了绝地求生？
绝地求生成为了突破历史的现象级游戏，其中国人就占据了半壁江山，虽然人人戏称steam是游戏启动器，但是一旦产生巨量用户的粘性，那么就会成为中国游戏届的第二款qq，腾讯壮大靠的是数亿人用qq，难道没有更多好聊天软件吗，不是，而是一大群人先用qq，产生了粘性，大家不想换了。
steam完全可以通过绝地求生获得中国游戏届主导地位（那就是巨大的用户量），现在腾讯实在是太敏感了，发现各个网吧都在吃鸡，形成了社会效应（守望先锋什么的还不算），果断介入，迟一点wegame基本没戏，因为巨大用户量去了steam，要玩家回来那可不是简单的事腾讯虽然不是好鸟，但在与steam竞争的路上，腾讯还是没有处处挨打。
建议腾讯走wegame全球化路线，利用大把现金做成与steam竞争的平台，至于中国大陆就走区域化竞争就行，合家欢类型的多上点就不错了。腾讯你别封中国ip啊，自己不能代理也不能做缺德事！
letme直言心里难受？
【关注残影游戏，看LOL最新资讯，今天咱们聊聊姿态组建的GNR战队首秀】
在近期LOL又开放了冠军杯赛，姿态在得知消息后，也是立马就创建了一支GNR战队，也就是反向的RNG。而在他们的首发五人组中，也都是RNG的老队员了，分别有letme，姿态，香锅以及乌兹，由于辅助选手的欠缺，便让万坤来担任了GNR战队的辅助。光从纸面实力来看，这支队伍应该是很强的，以至于不少粉丝都十分看好他们，并表示这支队伍怕是能与现在的RNG打上几局。那么他们的冠军杯赛果如何呢？残影就来简单介绍一下吧！
在这三场比赛中，GNR战队的表现说实话，有惊艳之处，也有不足之处。在第一局的比赛中，他们双方实力还是有着不小的差距。Letme的上路鳄鱼在没有队友的帮助下，依旧是轻松打出了对线优势，姿态的羊来则疯狂gank下路，将Uzi以及MLXG两人养的很肥。而对面刚好又是一个爆发型的阵容，虽说伤害很高，但容错率很低。就这样，GNR战队很轻易的就赢下了第一局，并直接晋级第二场比赛。
在这第二场比赛中，letme拿到了他所熟悉的奥恩，虽说在对线之时他并未打出优势，但他对于奥恩的掌控却还是那么给力。在队伍前期劣势的情况下，GNR战队通过几波完美的团战，将优势给打了出来。Letme的羊来与姿态兰博的开团，枣子哥EZ的疯狂输出，直接是带领队友再次赢下了这一局。Uzi的EZ更是打出了19-2的极佳战绩，不仅打出了全场最高输出，还收获了一个四杀。
而这第三场比赛，他们输了，而且输得还很惨。这一局比赛中letme拿到了腕豪对阵剑魔，在一整局的对线中，对面打野豹女可以说是疯狂gank上路，而letme却没有得到队友的鼎力相助，相反，他的上路一直都是放养。而此时没管他的队友却依旧没能打出优势，前期直接炸裂开局，在这种情况下，letme依旧还是得TP支援队友，将自己的发育完全滞后，就这样，GNR战队迎来了翻盘的契机。
他们在下路开了两波很不错的团战，以大劣的发育抵挡住了对面的突进，并在下路高地那波团战中打出了0换4的团战。可即使是这样，过大的发育差距终究还是容不得一点失误，这不，GNR战队一波团战小输就导致游戏输掉了。而拿到2-1成绩的他们也是各自离开了语音，直言等下周再战。可这时letme却开始吐槽了：兄弟们，我下周不想打了，这种感觉真的太难受了。
当弹幕问道为什么之时，letme表示：我并不是怪队友，的确，小狗能C，他们需要养他，但上路完全放养也不行啊，哪怕是来帮我一波，我TP帮他们也行啊，这本来就是互帮互助的。今晚这三局，没一局是玩得爽的，我打路人局都没这样的待遇。很明显，letme是真的不喜欢被队伍放弃，他也表示自己并不是想混，但是队友的想法，他反驳也没用。唉，这可能就是RNG上路的游戏体验吧，希望君泽不要太在意，毕竟娱乐赛，不想打的话咱就休息，不必强求，大家觉得呢？欢迎在下方留言哦！
【PS：残影游戏原创文章，手动打字不易，喜欢的玩家可以点个赞，或者关注一波哦！】
基因检测有什么好处？
如果我们能够构建这样的数据，我们就能够打开一把锁，开启一个全新的世界。
造就Talk第226位讲者：陈钢WeGene联合创始人、CTO
大家下午好，我是陈钢，很高兴再次来到造就Talk，和大家分享关于基因的那些事。
我们每个人都是一个数据包，大家可以想象一个比较极端的情况，如果把人的每一个原子和分子的数据都记录下来，那会是什么情况？
曾经真的有人去计算这件事情，他得到的结论是，如果用普通U盘把人的这些数据都记录下来，大概需要塞满整艘泰坦尼克号，像本人这样一位二百斤重的胖子，那就需要两艘泰坦尼克了。
总之，这个数据量非常大。
每个人都是条字符串每个人都是从受精卵、胚胎逐渐发育起来的，所以大自然究竟是怎么做的，把这么庞大的数据在人类代际之间传递下去？
现在我们都知道，这都是基因组在起作用。大自然把那些信息都塞进了22对染色体和两条新染色体及线粒体里，编排成一个31.61亿长的字符串，准确来说是60几亿个字符，我们人体的很多信息就囊括在这些字符串里。
那么，这样的基因组里究竟储存了哪些信息？我来举个例子，基因组里分了很多染色体，这里有个19号染色体，上面有很多基因，其中有一个基因备受关注。
我曾在香港中文大学图书馆里看过一本该校前任校长高锟的个人自传。高锟因发明光纤而获得了诺贝尔物理学奖，所以他无疑是这个世界上最聪明的那波人中间的一个。
但就是这么聪明的一个人，却因为患上阿尔茨海默症，即老年痴呆，而导致身体各项机能逐渐衰弱。他可以获得世界上最好的医疗服务，但最后还是因这个病而去世。
在看他的自传时我就在想，我会不会得老年痴呆这个病呢？得益于过去多年对人类基因组的研究，现在我可以预测出自己罹患该疾病的可能性。
我们发现，在19号染色体上面有一个叫APOE的基因，它会编码一个叫载脂蛋白E的蛋白，该蛋白会影响我们很多生理功能，在它上面有一个突变位点。
在人类基因组上面，每一个突变位点都有一个编号，经过过去多年研究，科学家在RS那串数字上发现了很重要又很有趣的事情。
如果该位点上面是CC，意味着这个人在75岁时患老年痴呆的风险比一般人要高出20~30倍。我也检测了自己的情况，我处于CT阶段，携带了一个突变，当我75岁时，我得老年痴呆的概率会比正常人高出4倍。
今年4月，FDA已经批准了这项基因检测，每个人都可以去测自己的位点，从而得出自己是否会罹患老年痴呆的信息。
我们身体里的尼安德特人回到整个基因组，遗传学家发现在基因组上有很多这样的位点，它们都跟各种各样的疾病或者人体性状有关，例如人眼的颜色。
这里有一件很有趣的事，大家看这个人，他跟我们算是远亲，但又跟我们不是同一个物种。他们被欧洲人称为尼安德特人。大概在十二万年前到两万年前，他们曾是欧洲大陆最主要的两足直立动物，但在两万年前灭绝了。
他们的历史很有趣，他们也和我们现代智人的祖先一样是从非洲迁出来，就像我们以为北京人是我们的祖先一样，欧洲人原来也以为尼安德特人是他们的祖先，不过这些论断现在都被否定了。
人们在山洞里发现了尼安德特人的遗骸，通过对遗骸的骨头进行反复研磨，提取出尼安德特人的基因组，再经过净化处理，最后发现他们跟我们现代智人并没有直接的祖辈关系。
同时，科学家也发现了一件很有趣的事，除了非洲以外，世界上所有其他人类的基因组里有1%~4%的基因组织来自尼安德特人。换言之，当我们的祖先在六七万年前从非洲迁出时，他们进入欧洲后还跟尼安德特人发生了一些事情。
根据多年的研究发现，我们对尼古丁成瘾的易感程度、患抑郁症的风险都跟尼安德特人传给我们的这些基因有关。那么，我们的基因组里，到底会有多少比例的基因来自于尼安德特人呢？这是可以计算出来的。
我们发现，亚洲人遗传尼安德特人基因的比例会高一点，而非洲人几乎为零，所以基因组里实际上蕴含了非常多的信息。每个人的信息，都被编码在了基因组里。
那么接下来又会产生一个疑问，既然我们有了这么多的人类基因组数据，又可以测出众多表型信息，例如对药物的不良反应、眼睛的大小，那我们能不能找到，到底基因上的什么东西跟这些事情有关呢？这是我们一直在试图解决的问题。
值得庆幸的是，这样的技术已经被广泛使用。2005年《科学》杂志上曾发表的一篇论文提出一个叫全基因组关联分析的方法，大概逻辑是说，假设现在有一波人来自蓝血星，是蓝色的，还有一波人是白色的，到底是基因组上的什么因素导致了两个人群的差异。
通过整合他们的信息，我们可以测出这两群人的基因组，我们发现蓝色这群人在红色处的突变很多，而白色处却很少见，所以我们知道这个位点肯定跟蓝白这两群人的差异有关。
这样的方法实际上是统计学的方法，通过对比差异及相关性找出疾病治疗方案。2005年医学上第一次成功解决了“老年性黄斑病变”的疾病治疗，该病变多发于55岁以上的老年人，他们会随着年龄增长视力迅速衰退。
大家看这张图会发现，为什么有些蓝色的人没有突变，而有些白色的人会有。全基因组关联分析找的是相关性而非因果关系，我们也只能知道位置的相关性，而不能预测出表型信息。
但现在，随着近些年计算机、机器学习、人工智能的发展，我们有办法来做这样的事。我们有了基因组数据，可以推测出表型信息。换句话说就是，我有了你的基因组，我可以知道你是什么样子的。
还原人类数据包机器学习技术正在帮助我们解决这些事情，当我们有了足够多的数据，我们可以构建这样的模型。那么，用基因组去预测人的表型能做到什么程度？我们来做一个最简单的表型，看看哪些因素会影响身高。
照片中的这个小姑娘，我知道她以后的身高会长得比在座各位都高，原因很简单，她是姚明的女儿，遗传使然。
欧洲人曾在十几年前做过一次研究，他们发现身高在一定程度上受遗传的影响，欧洲人的遗传度是0.8，亚洲人是0.4到0.6，这些值都挺高，我们常见的肿瘤的遗传度都没这么高。
如果我有几千人的身高数据甚至是基因组数据，我能够去算出这个人的成年身高。
这是我们在几千人身上做的测试，精确度还不错，图中分别是用户自己报告的成年身高数据以及我们用基因组算出来的数据。
这是我们在几千人身上做的测试，精确度还不错，图中分别是用户自己报告的成年身高数据以及我们用基因组算出来的数据。
大家可以从图上看到两团数据，主要是男性和女性的差异。同时，我们还发现，预测80后人群的身高准确度会比预测老一辈的精确度更高，整体误差小于5公分。因为老一辈人年轻时很多人吃不饱饭，身高受到营养问题的影响。
那我们有没有可能去做更复杂的表型预测？不仅仅是身高，还有人脸的模样。
通过面部识别，我们可以从面部抽取出非常多的特征，这每一个特征都是一个数字。如果我能够构建出基因组和这些特征之间的关系，那我就可以去重建一张人脸。
前不久，《Peanuts》杂志上发表了一篇论文，讨论我们如何做成3D人脸。我们可以从图中看到，右侧的脸是用计算机根据基因组预测出来的，而左边的脸是真实的3D扫描结果。
简而言之，我们测出一个人的基因组就可以把他的人脸画出来。除此之外，人的声音、说话腔调、频率等也受基因组影响。这类事情我们以后还可以预测的更多。
大自然把两艘泰坦尼克的数据塞到几十亿个字符里，然后我们试图去把这几十亿个字符给还原出来。我们已经能够做到从基因组预测各种各样的表型，我们已经构建起了表型和基因组之间的关系。
看面相算基因但接下来出现了一个更有趣的问题，我能不能把这个箭头反过来？我如果有了一个人的表型，是不是能够预测出他在基因组上的情况？
如果大家做过基因组检测，会得到这样一个检测数据，里面有你的染色体、基因组，可以算出你的血缘里有多少比例是什么人，是南方汉族还是北方汉族，少数民族百分比是多少，进而还可以推测出你的脸长什么样。
我们现在想办法把这个图反过来 ，根据这张脸的照片去推算组员情况，不仅仅是身高、长相、声音，还可以是其他目前看上去跟我们没太大关系的事情。
我们已经建立起基因组和各种各样表型信息之间的关系，利用机器学习的方法也可以起到双向作用，不仅可以正面来，也可以反过去。有了足够多的基因组数据及表型数据，我们可以用机器学习及人工智能的方法，构建起其中的相互关系。
当我们去预测药物的治疗效果及药物的不良反应，去寻找每个人精准的治疗方案、最佳运动和生活方式时，我们都需要这样的预测手段。
反过来，当我们知道一个人的表型信息时，我们可以从他的基因去预测看看他是否会罹患某种罕见病。
很多罕见病都是遗传病，当我们发现一个小孩有这样的症状时，我们可以去检测他的基因，从而找到最佳治疗方案。
打开一个全新的世界每个人的信息都被编码在了基因组里，我们要做的所有预测都依赖于大数据。我们可以很容易看到电商消费的数据，但我们比较难看到基因组数据，因为那需要每个人都贡献出自己的样品。
仅仅只有基因组数据，还不足以构建模型去解决医学上的问题，去理解我们的生命，我们的历史。我们还需要各种各样的表型信息，希望每个人都能贡献出这样的数据，参与研究，推动医学等领域的进步。
当然这里面也涉及数据安全的问题。
如果我们能够构建这样的数据，我们就能够打开一把锁，开启一个全新的世界。我们可以用基因组数据加上其他数据，一起建立起我们对生命、对医疗、对健康的全新认识。
另一方面，我们也需要一把锁来保障数据安全。我们现在可以做到的是，当你回到家，用你出了汗的手去转门把手，我们可以根据你在门把手上留下的脱落细胞皮脂来提取DNA，从而模拟出你的模样、身高、甚至预测出年龄。
所以，一方面，我们确实需要每个人的基因组数据及表型数据；另一方面，我们也需要投入更多的精力去确保这些数据的安全、可控。
所有技术的进步都是一把双刃剑，我相信只要每个人参与其中，无论是贡献数据还是参与数据的开发及保护，最终我们都会以自己的力量去打开这把锁，找到新的力量，推开一个新的世界。
谢谢大家！
造就：剧院式的线下演讲平台，发现最有创造力的思想Dota中1号位到5号位各是什么意思？
感谢邀请！
作为一个五人团队游戏，跟篮球一样五个人在场上都有不同的位置，新玩家会不明白dota2里面为什么叫一至五号位，其实就是五人在团队里面依次吃的资源比重。
一号位(大哥)：优势路一号位简单来说就是后期的保障，需要不停的farm更新装备，保证到后期能carry队友，一号位装备的强弱在后期往往就是觉定胜负的关键。而且还得有躲避敌方gank以及前中期收割支援的意识，刷钱能力基本上决定了一号位的强弱，而后期站出来带领队友团灭对面的成就感会让你成就感爆棚（还有谁！），所以当年的三大C（Burning，Zhou,ZSMJ）是无数年轻人的偶像。
二号位(二哥)：二号位也就是中单Solo，，跟其他moba游戏一样中单是需要很强的个人能力，除了基本的前期的对线能力，还需要在前中期的carry住局势带领队友打架，因为一号位通常在前期很弱，所以二号位还需要保证自己的发育到后期成为除了大哥以外的第二火力，另外偶尔的时候因为战略需求，也会有功能性一号位，这时候还中单就需要站出来客串下大哥中单了。如果你方中单能在对线期就将对面中单打爆了，那么这局游戏起码有六成以上的胜率了。
三号位(三哥)：三号位是在劣势路抗压位和中期节奏发动机，早期Dota中因为地图野区的分布导致劣势路资源少，而且还要面对对面大哥和辅助的线上压制，所以你能在对线期平稳发育那么你就是一个合格的三号位，能补刀就补能赖线就赖线，不能补刀就想办法勾兵拉野乱兵线，如果还能骑对面大哥的脸的话那么你就是个优秀的三号位了。到了中期出来关键装(跳刀，隐刀等)就需要带着队友开雾找打架节奏，承担着主要的先手控制能力或者团队节奏带动能力。
四号位(酱油)：四号位是对线期的gank大师，在对线期四号位需要通过游走来帮助队友取得优势，凭借自己的大局观，或帮队友gank以多打少，或反蹲大哥，或TP支援救人，这也就决定了四号位需要出一定的装备；同时四号位也是辅助位，需要协助五号位分担部分买眼做视野，所以如果如果能够在吃的资源少干的事情却最多，对于新人来说难度会比较高，老玩家依靠自己的经验却会钟情这个位置，而他们也是最会在不影响大哥经济的情况下”偷钱”人，一个肥的四号位会让你的敌人头疼不已，如果你熟悉Dota2的比赛的话就了解Fy-GOD。
五号位(酱油)：五号位则是纯辅助了，主要是负责地图的视野，让大哥在安全的视野下发育，因为dota2的假眼不是无限的而是限时刷新的，所以就需要用有限的眼提供最安全的视野。同时还要随时关注敌方辅助（dota2可以看到地方身上眼的数量），若发现敌方做眼了尽量在第一时间用真眼排掉，因为很多时候视野会决定一场团战的走向。在对线期双酱油都需要帮大哥在线上压制敌方大哥，同时出装也尽量憋出出推推，微光等辅助道具，既能救大哥也能自救。
以上内容纯属个人理解，回答的匆忙，如果有不足的地方希望大家补充！
